Con i software di intelligenza artificiale sempre più sotto i riflettori delle aziende, le imprese e gli investitori stanno spendendo più denaro che mai. L’IA dovrebbe aumentare la produttività del lavoro, ma secondo uno studio del MIT questo non sta accadendo.
Nella prima metà del 2025, le startup dell’IA hanno raccolto oltre 44 miliardi di dollari, più che in tutto il 2024. Secondo un’analisi di Goldman Sachs, entro la fine di quest’anno gli investimenti totali nell’IA saliranno a quasi 200 miliardi di dollari. Almeno negli Stati Uniti, gli investitori hanno essenzialmente scommesso tutto sull’idea che l’IA porterà presto a un aumento della produttività del lavoro – la quantità di beni e servizi che i lavoratori possono produrre in un determinato tempo – senza precedenti nella storia dell’umanità.
Tuttavia, nonostante il clamore e le grandiose promesse, non è così. Un nuovo rapporto dei ricercatori del MIT, riportato per la prima volta da Fortune, ha rilevato che l’incredibile 95% dei tentativi di integrare l’IA generativa nelle aziende è finora fallito.
Secondo il rapporto intitolato “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025”, i ricercatori del MIT hanno scoperto che solo il 5% circa delle aziende raggiunge una “rapida crescita dei ricavi”, mentre la stragrande maggioranza fallisce.
Se si guarda oltre il clamore che circonda il marketing dell’IA, non è difficile capire perché. Precedenti ricerche su questo tipo di IA, che viene commercializzata come una sorta di assistente autonomo per i dipendenti, hanno dimostrato che la tecnologia è ben al di sotto delle aspettative.
A luglio, i migliori prodotti di intelligenza artificiale avevano completato con successo solo il 30% dei compiti d’ufficio reali loro assegnati, e la maggior parte aveva ottenuto risultati significativamente peggiori.
Dato che in precedenza si prevedeva che l’IA avrebbe contribuito all’economia globale per oltre 6.000 miliardi di dollari entro il 2030, gli aumenti di produttività dovrebbero essere quasi esponenziali per soddisfare le aspettative.
Senza una svolta significativa nel prossimo futuro, sembra sempre più una questione di “quando” piuttosto che di “se” la bolla dell’IA scoppierà, con conseguenze potenzialmente catastrofiche per l’intera economia.
Fonte: Dr. Peter F. Mayer
